Di dunia keamanan siber yang terus berkembang, ada kabar baik untuk para profesional keamanan. Sebuah platform siber baru, **DarkMoon AI-Powered Autonomous Penetration Testing Platform**, telah hadir sebagai langkah maju yang signifikan. DarkMoon adalah platform *penetration testing* otomatis yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menjalankan penilaian keamanan lengkap tanpa intervensi manual. Platform *open-source* ini dirancang untuk tim keamanan dan DevSecOps, menawarkan sistem penilaian kerentanan berbasis AI yang terintegrasi dengan lebih dari 50 alat keamanan ofensif.

## Cara Kerja DarkMoon: Otak di Balik Operasi

DarkMoon bekerja berbeda dari *scanner* kerentanan tradisional. Ia menggunakan arsitektur AI *multi-agent* di mana sub-agen khusus akan bernalar, merencanakan, dan menjalankan operasi keamanan ofensif. Semua ini dilakukan melalui *controlled execution interface*, sebuah lapisan penjaga yang memastikan AI tidak pernah secara langsung menyentuh sistem yang mendasarinya. Ini menjadikan DarkMoon pilihan yang standar dan patuh. Platform ini selaras dengan kerangka kerja keamanan yang diakui seperti ISO 27001, NIST SP 800-115, dan metodologi MITRE ATT&CK.

Ketika sebuah target diberikan melalui *command line*, DarkMoon secara otomatis melakukan penilaian multi-fase. Proses ini dimulai dengan menemukan *port* dan layanan yang terbuka, mengidentifikasi tumpukan teknologi, memodelkan permukaan serangan, lalu mengerahkan sub-agen khusus berdasarkan apa yang terdeteksi. Beberapa agen bisa dieksekusi secara paralel di seluruh infrastruktur *hybrid*, mempercepat waktu penilaian secara signifikan dibandingkan pengujian manual yang berurutan.

## Agen Dinamis untuk Berbagai Lingkungan

DarkMoon secara dinamis mengaktifkan agen yang disesuaikan dengan teknologi yang ditemukan. Berikut adalah beberapa contoh agen dan teknologi yang mereka targetkan:

| Agen Khusus        | Lingkungan yang Ditargetkan                                | Alat Kunci yang Digunakan (Contoh) |
| :----------------- | :--------------------------------------------------------- | :--------------------------------- |
| **CMS Agent**      | WordPress, Drupal, Joomla, Magento, Moodle                 | WPScan, CMSeeK                     |
| **Web Agent**      | PHP, Node.js, Flask, ASP.NET, Spring Boot, Ruby on Rails   | ffuf, sqlmap, Arjun, wafw00f       |
| **Network Agent**  | NetExec, BloodHound, 30+ skrip Impacket                    | Hydra, dig, SNMP                   |
| **Kubernetes Agent**| Lingkungan Kubernetes                                     | kubectl, Kubescape, Kubeletctl     |
| **GraphQL Agent**  | Permukaan serangan khusus GraphQL                          | -                                  |
| **Browser Agent**  | Lingkungan yang memerlukan *browser rendering*             | -                                  |

## Gudang Senjata Keamanan dalam Satu Paket

Jantung DarkMoon adalah *Docker image* yang dibuat khusus. Di dalamnya terdapat lebih dari 50 alat keamanan yang disusun berdasarkan kategori. Alat-alat ini mencakup berbagai fungsi penting dalam *penetration testing*:

*   **Port Scanning:** Naabu, Masscan
*   **Pengujian Kerentanan Web:** ffuf, sqlmap, Arjun, wafw00f
*   **Reconnaissance:** Subfinder, Katana, Waybackurls, httpx
*   **Pengujian CMS:** WPScan, CMSeeK
*   **Enumerasi Jaringan:** Hydra, dig, alat SNMP

Semua alat ini dapat diakses dalam *Docker toolbox* tanpa perlu konfigurasi *path*. AI bertugas bernalar dan merencanakan, *Master Control Program* (MCP, atau lapisan penjaga) mengontrol eksekusi, dan *container* Docker menjalankan alat-alat ini secara terisolasi.

## Siapa yang Diuntungkan dari DarkMoon?

DarkMoon dirancang untuk beberapa kelompok profesional:

*   **Tim Keamanan:** Untuk menjalankan pengujian otomatis berkelanjutan.
*   **DevSecOps Engineers:** Untuk mengintegrasikan keamanan ke dalam *pipeline* pengembangan.
*   **Bug Bounty Hunters:** Untuk mempercepat analisis target mereka.
*   **Peneliti Keamanan:** Untuk menjelajahi permukaan serangan adaptif secara *real-time*.

Platform ini bahkan mendukung mode *bug bounty* secara *native*. Anda bisa mengaktifkannya dengan *flag* seperti `-bb` di *command line*, yang akan langsung diinterpretasikan oleh agen AI.

Contoh penggunaan untuk *bug bounty*:
```bash
darkmoon -t example.com -bb
```

## Mulai Menggunakan DarkMoon

DarkMoon tersedia di GitHub. Untuk menjalankannya, Anda hanya memerlukan Docker, Docker Compose, dan kunci API LLM dari penyedia seperti Anthropic, OpenAI, atau OpenRouter. Dukungan model lokal melalui Ollama dan llama.cpp juga tersedia.

Platform ini menjadi representasi tren industri yang lebih luas menuju *penetration testing* otonom berbasis AI. Ini memungkinkan skala pengujian keamanan melampaui batasan tim keamanan yang hanya mengandalkan manusia.

## Referensi
https://cybersecuritynews.com/darkmoon-penetration-testing-platform/

DarkMoon adalah platform penetrasi otomatis bertenaga AI dengan lebih dari 50 alat keamanan terintegrasi, dirancang untuk tim keamanan dan DevSecOps. Platform open-source ini menghadirkan sistem penilaian kerentanan berbasis AI yang kuat.

DarkMoon: Otomatisasi Penetrasi dengan AI dan Lebih dari 50 Alat Keamanan

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#vulnerability-assessment

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini