Industri keamanan siber sering kali berhadapan dengan alat penganalisis statis tradisional yang hanya menghasilkan daftar panjang potensi masalah. Hal ini memaksa para insinyur untuk memilah sendiri mana yang benar-benar bug dan mana yang hanya *noise*. Namun, sebuah proyek baru dari perusahaan keamanan ofensif SecureLayer7 mengubah pendekatan ini. Mereka menghadirkan **Sandyaa Open Source Autonomous Security Bug Hunter**, sebuah alat yang menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk membaca *codebase*, melacak pergerakan data di dalamnya, dan bahkan menghasilkan kode eksploitasi yang berfungsi untuk kerentanan yang telah dikonfirmasi. Alat ini dirilis di bawah lisensi MIT, membuatnya dapat diakses oleh siapa saja.

## Cara Sandyaa Beroperasi: Analisis Mendalam Tanpa Interupsi

Sandyaa beroperasi dengan cara yang sangat efisien. Anda cukup memberinya direktori lokal atau URL Git, dan alat ini akan menjalankan audit *end-to-end* tanpa memerlukan *prompt* interaktif. Sandyaa membangun konteks di seluruh file, membagi *codebase* besar menjadi bagian-bagian yang sesuai dengan kepadatan kode dan anggaran *token* LLM. Alat ini juga menjalankan analisis rekursif yang mengunjungi kembali kode yang sama beberapa kali untuk menyempurnakan temuannya.

Setiap bug yang dikonfirmasi akan ditulis ke folder bernama `poc`. Di dalam folder itu, Anda akan menemukan laporan analisis, *proof-of-concept* (PoC) dalam Python, panduan *setup*, dan file `README.md` yang menghubungkan setiap klaim ke jalur file dan nomor baris spesifik.

Proses analisis Sandyaa didorong oleh delapan fase rekursif:
*   Pelacakan rantai panggilan (call-chain tracing)
*   Ekspansi aliran data (data-flow expansion)
*   Verifikasi mandiri (self-verification)
*   Rantai kerentanan (vulnerability chaining)
*   Penyempurnaan *proof-of-concept* (PoC refinement)
*   Deteksi kontradiksi (contradiction detection)
*   Validasi asumsi (assumption validation)
*   Bukti eksploitabilitas (exploitability proof)

Sandyaa juga memiliki penganalisis kontrol penyerang terpisah. Ini berfungsi untuk menghilangkan temuan yang tidak dapat dijangkau dari *input* yang tidak tepercaya, sehingga mengurangi *noise* dari masalah teoretis.

Sandyaa mencari berbagai jenis bug, termasuk:

| Kategori Kerentanan      | Contoh Kerentanan yang Dideteksi                     |
| :----------------------- | :--------------------------------------------------- |
| Keamanan Memori          | Use-after-free, buffer overflow, type confusion, double-free |
| Logika Bisnis            | Authentication bypass, TOCTOU, state machine errors |
| Injeksi                  | SQL, command, XSS, SSRF, path traversal             |
| Penyalahgunaan Kriptografi | (Tidak ada contoh spesifik dalam referensi)         |
| Race Condition           | Concurrency races                                    |
| Integer                  | Integer overflow, signedness issues                 |
| API Tidak Aman           | Deserialization, XXE, prototype pollution           |

## Membangun Kepercayaan dan Bukti Nyata

SecureLayer7 mulai menggunakan Sandyaa pada target langsung hanya setelah mereka memperketat tumpukan verifikasi. Mereka mencapai titik di mana meninjau *output* alat ini menjadi lebih produktif daripada membaca kode dari awal. Kamble, CTO SecureLayer7, menjelaskan bahwa timnya terus memperketat *pipeline* verifikasi. Ini melibatkan verifikasi mandiri, rantai kerentanan, deteksi kontradiksi, dan filter kontrol penyerang yang menghilangkan temuan yang tidak dapat dijangkau dari *input* yang tidak tepercaya. Ia menambahkan bahwa ambang batas adopsi sangat praktis. Pada titik tertentu, *false-positive rate* menjadi cukup rendah sehingga meninjau *output* Sandyaa menjadi penggunaan waktu peneliti yang lebih baik daripada membaca kode tanpa bekal.

Sejauh ini, dua bug yang ditemukan oleh alat ini telah diungkapkan secara publik. Keduanya ditemukan dalam proyek Spring AI, yaitu *SQL injection* di `metadataStore` dan *JSONPath injection* di `AbstractRetriever`.

## Keamanan Eksekusi Eksploitasi dan Fleksibilitas LLM

Kemampuan Sandyaa untuk menjalankan kode *proof-of-concept* yang dihasilkannya untuk mengonfirmasi eksploitabilitas tentu menimbulkan pertanyaan tentang efek samping pada *codebase* yang tidak dikenal. Kamble menjelaskan bahwa eksekusi dilindungi secara *default*. Eksekusi PoC adalah *opt-in* dan mati secara *default*. Filter kontrol penyerang berjalan sebelum pembuatan PoC, jadi Sandyaa tidak akan membangun PoC untuk jalur yang tidak dapat dijangkau.

Sandyaa juga tidak memerlukan kunci API. Alat ini menumpang pada sesi Claude Code CLI yang sudah ada milik pengguna. Begitu seorang pengembang masuk ke Claude Code CLI, Sandyaa akan menggunakan kembali otentikasi tersebut dan tidak memerlukan kunci API. Beberapa fase analisis dapat berjalan di Gemini jika gcloud CLI ada di PATH pengguna, lagi-lagi tanpa memerlukan kunci API. Pengaturan `GEMINI_API_KEY` hanya didukung untuk resolusi tingkatan model saat *startup*.

## Di Balik Layar: Arsitektur Recursive Language Models

Arsitektur Sandyaa mengandalkan apa yang disebut proyek sebagai **Recursive Language Models**. `RecursiveLM` ini menggerakkan REPL (Read-Eval-Print Loop) Python yang menjalankan filter *regex*, memecah file, dan menghasilkan *query* sub-LLM. Hasilnya kemudian digabungkan dalam kode. Desain ini memungkinkan alat untuk memproses repositori yang lebih besar dari jendela konteks tunggal yang diizinkan.

## Platform yang Didukung dan Persyaratan Sistem

Proyek ini aktif diuji pada **macOS**. Linux seharusnya berfungsi, tetapi belum divalidasi. Windows secara *native* tidak didukung karena Sandyaa menggunakan perintah khusus Unix dan memunculkan Claude CLI secara langsung. Pengguna Windows dapat menjalankannya melalui WSL2.

Persyaratan untuk menjalankan Sandyaa meliputi Node.js versi 18 atau yang lebih baru, git, dan instalasi Claude Code yang sudah terinstal dan *logged-in*. Konfigurasi Sandyaa berada di file `config.json`. Di sana, pengguna dapat mengatur jalur target, ukuran *chunk*, tingkat keparahan minimum, ambang batas eksploitabilitas, dan opsi *output*.

Sandyaa tersedia secara gratis di GitHub.

## Referensi
https://www.helpnetsecurity.com/2026/05/13/sandyaa-open-source-autonomous-security-bug-hunter/

Sandyaa adalah alat open-source dari SecureLayer7 yang menggunakan LLM untuk menemukan kerentanan keamanan dan membuat kode eksploitasi yang berfungsi. Alat ini memeriksa kode secara otomatis untuk berbagai jenis bug dan tidak memerlukan API key.

Sandyaa: Pemburu Bug Keamanan Otonom Open Source dari SecureLayer7

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#securelayer7

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini