Berapa banyak waktu yang terbuang hanya untuk mempelajari Swift, Kotlin, atau JavaScript padahal seluruh *logic* dan *data pipeline* utama Anda sudah matang di Python? Rasa frustrasi atas *tech stack* yang terpecah-pecah itulah yang berusaha diselesaikan saat berita **Flet 1.0 Released** mencuat. Setelah empat tahun melalui proses inkubasi pengembangan, *framework* *open-source* berlisensi Apache 2.0 ini akhirnya dinyatakan matang dan siap diterjunkan langsung ke lingkungan *production*.

Pendekatan Flet sangat pragmatis. Anda menulis murni menggunakan Python, lalu Flet mengeksekusi proses *rendering* antarmuka menggunakan engine Flutter. Hasilnya adalah *widget* Material dan Cupertino yang tampak *native* di iOS, Android, Windows, macOS, Linux, hingga *browser*. Anda tidak perlu menyentuh baris kode Dart, Swift, Kotlin, atau JavaScript sama sekali.

## Bukan Sekadar GUI Biasa: Render Flutter Berbaju Python

Mengembangkan aplikasi *cross-platform* sering kali terjebak dalam dilema klasik. Pilihan biasanya jatuh antara menggunakan *web view* yang berat atau harus mengelola *codebase* terpisah untuk tiap platform. Flet 1.0 memotong kerumitan itu dengan memanfaatkan Flutter sebagai penggambar antarmuka secara langsung di atas fondasi Python.

Sistem *command line* milik Flet kini mendukung delapan target *deployment* sekaligus. Lewat perintah sederhana, aplikasi Anda bisa langsung dikompilasi ke berbagai format distribusi.

```bash
# Instalasi Flet beserta seluruh pustaka pendukung
pip install 'flet[all]'

# Contoh target build yang didukung CLI Flet
flet build apk
flet build ipa
flet build windows
flet build web
```

Delapan target platform yang didukung CLI mencakup `apk`, `aab`, `ipa`, `ios-simulator`, `windows`, `macos`, `linux`, hingga `web`. Fleksibilitas ini membuat siklus eksperimen dari prototipe awal menuju rilis toko aplikasi menjadi jauh lebih singkat.

## Beban Sinyal dan Bottleneck: Mengapa Versi 1.0 Jauh Lebih Kencang?

Masalah utama *framework* lintas bahasa biasanya terletak pada performa *bridge* atau jembatan komunikasi antar-runtime. Jika komunikasi antar-layer terasa lambat, UI akan terasa patah-patah dan *ngelag*. 

Pada Flet 1.0, arsitektur dasarnya dirombak total untuk menghilangkan *bottleneck* tersebut. 

```
[ Algoritma UI Reconciliation ] ──> Peningkatan Control Diffing hingga 6.7x Lebih Cepat
[ Arsitektur Dart-Bridge ]      ──> Python & Dart Berjalan Dalam 1 Proses (Tanpa Socket)
[ Packaging Android ]          ──> Paket Python Dimuat Langsung Dari APK Tanpa Ekstraksi
```

Fitur **dart-bridge** baru memungkinkan *runtime* Python dan Dart berkomunikasi langsung di dalam satu proses yang sama tanpa melalui jalur *socket*. Transfer data biner dilakukan lewat saluran khusus yang sangat efisien. 

Selain itu, optimasi pada proses *UI reconciliation* membuat sistem hanya melacak properti yang berubah. Proses *control diffing* ini mencatatkan peningkatan kecepatan hingga 6.7x lebih kencang dibanding rilis terdahulu. Untuk kemasan Android, paket Python kini dimuat langsung dari APK tanpa perlu diekstraksi ke penyimpanan internal terlebih dahulu.

## Libs Python Berat di Mobile? Ternyata Bisa

Keraguan terbesar saat membawa Python ke perangkat seluler adalah ketersediaan pustaka ekosistemnya. Aplikasi analisis data atau *machine learning* sering kali bergantung pada pustaka C-extension yang sulit dikompilasi ke platform mobile.

Flet 1.0 menjawab masalah ini dengan menyertakan *bundling* Python 3.12, 3.13, atau 3.14 secara langsung. Untuk platform *web*, Flet mengandalkan rilis Pyodide yang relevan berbasis WebAssembly. Saat ini sudah ada lebih dari 100 paket Python bernatif C yang disiapkan dan teruji untuk lingkungan *mobile*.

Pustaka populer seperti NumPy, pandas, Matplotlib, Pillow, SciPy, scikit-learn, cryptography, hingga pydantic-core kini bisa langsung dipanggil di dalam aplikasi Android dan iOS Anda tanpa perlu pusing memikirkan kompilasi *toolchain* native secara manual.

## Spesifikasi dan Kapabilitas Flet 1.0

Untuk memberikan gambaran menyeluruh mengenai kemampuan teknis pada rilis Flet 1.0, berikut adalah ringkasan spesifikasinya:

| Kategori | Spesifikasi / Fitur Utama |
| :--- | :--- |
| **Lisensi & Perizinan** | Apache 2.0 (Open Source) |
| **Persyaratan Minimum SDK** | Python 3.10 atau versi yang lebih baru |
| **Versi Python Bundled** | Python 3.12, 3.13, dan 3.14 |
| **Target Build CLI** | `apk`, `aab`, `ipa`, `ios-simulator`, `windows`, `macos`, `linux`, `web` |
| **Jumlah Controls & Services** | 150+ komponen UI (Layouts, Forms, Navigation, Themes) |
| **Pustaka Mobile Prebuilt** | NumPy, pandas, Matplotlib, Pillow, SciPy, scikit-learn, cryptography, pydantic-core |
| **Peningkatan Performa** | *Control diffing* hingga 6.7x lebih cepat via *dart-bridge* internal |

Bagi Anda yang berencana melakukan migrasi dari versi 0.28, ada catatan penting yang wajib diperhatikan. Flet 1.0 mengubah cara kerja penanganan *event*. Semua *handler* kini berjalan di dalam satu *event loop* tunggal. Perubahan arsitektur ini membutuhkan sedikit penyesuaian *codebase*, namun memberikan kestabilan status aplikasi yang jauh lebih konsisten baik menggunakan gaya *declarative* maupun *imperative*.

## Pengujian Otomatis dan Integration Tooling Berbasis AI

Menguji antarmuka di banyak platform sekaligus bisa menjadi mimpi buruk jika dilakukan secara manual. Flet 1.0 menyediakan dukungan pengujian integrasi bawaan yang dapat dijalankan melalui pytest. Anda bisa merekam aksi penekanan tombol, pengisian teks, hingga melakukan perbandingan tangkapan layar (*screenshot comparison*) otomatis di emulator iOS dan Android guna mengendus adanya *visual regression*.

Di sisi alat bantu koding, Flet menyediakan integrasi Flet MCP (*Model Context Protocol*) server. Fitur ini menyuapkan konteks API Flet secara spesifik sesuai versi yang digunakan ke asisten *coding* AI Anda. 

Jika ingin mencoba tanpa melakukan instalasi di komputer lokal, Flet Studio dapat diakses langsung melalui *browser*. Di dalamnya sudah terintegrasi *AI agent* yang siap membantu Anda menyusun komponen UI sebelum proyek diunduh untuk dikembangkan lebih lanjut secara lokal. Fitur aksesibilitas juga tidak dilupakan, lengkap dengan dukungan *screen reader*, pemetaan *semantics*, hingga kustomisasi *keyboard shortcuts*.

## Referensi
- https://www.marktechpost.com/2026/09/20/flet-1-0-released-build-production-web-desktop-and-mobile-apps-in-python-only/
- https://flet.dev/

Flet 1.0 resmi dirilis untuk skala produksi dengan dukungan cross-platform tanpa Dart atau JavaScript, menghadirkan peningkatan performa hingga 6.7x lebih kencang.

Bikin App Multiplatform Cuma Pakai Python: Flet 1.0 Rilis untuk Production dan Siap Pangkas Overhead

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#cross-platform

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini