Baru gabung di tim baru terus disodorin codebase rupa monster berisi 200 ribu baris tanpa dokumentasi yang jelas itu rasanya bikin pusing kepala. Dibanding buang waktu seharian baca kode satu-satu sambil nebak-nebak, tool open-source bernama **Understand Anything Egonex AI** ini punya pendekatan yang beda. Tool ini bakal ngebongkar seluruh struktur proyek, menganalisis dependency, lalu menyulapnya jadi knowledge graph interaktif yang bisa langsung dijelajahi lewat browser.

Gak ada lagi cerita meraba-raba struktur folder di terminal secara buta. Semuanya divisualisasikan secara transparan agar arah dependency antar-file terlihat jelas.

## Cara Kerja Hybrid: Tree-sitter Ketemu LLM

Tool ini gak cuma mengandalkan kecerdasan buatan secara mentah. Ada pembagian kerja yang adil antara parser deterministik dan model bahasa (LLM) lewat arsitektur yang cukup rapi.

Untuk urusan memetakan struktur kode secara akurat, mereka memakai **Tree-sitter**. Parser ini melacak file, fungsi, kelas, import, export, dan dependency secara presisi tanpa bantuan AI. Hasil analisis statis ini menghasilkan data mentah yang konsisten. Output yang sama akan selalu dihasilkan dari kode yang sama.

Setelah struktur dasarnya terbentuk, barulah **multi-agent pipeline** bertenaga LLM masuk untuk memberikan konteks semantik. Ada enam agent khusus yang bekerja di balik layar:

*   **project-scanner**: Menemukan file serta mendeteksi bahasa pemrograman dan framework yang dipakai.
*   **file-analyzer**: Mengekstrak fungsi, kelas, import, serta membuat node dan edge pada graph.
*   **architecture-analyzer**: Mengelompokkan kode ke dalam lapisan arsitektur (API, Service, Data, UI, Utility).
*   **tour-builder**: Membuat urutan panduan belajar arsitektur berdasarkan tingkat dependency.
*   **graph-reviewer**: Melakukan validasi kelengkapan data graph agar tidak ada relasi yang terputus.
*   **domain-analyzer**: Memetakan kode teknis ke dalam alur bisnis yang nyata.

Kolaborasi ini menghasilkan file `.ua/knowledge-graph.json` yang menyimpan seluruh peta aplikasi secara akurat.

## Fitur yang Bikin Hidup Developer Lebih Tenang

Selain menampilkan node-node yang saling terhubung di browser, fungsionalitas di dalamnya dirancang untuk mempermudah navigasi sehari-hari.

### Guided Tours
Alih-alih bingung mau mulai membaca kode dari mana, fitur ini otomatis membuat rute belajar yang runtut. Rute ini diurutkan berdasarkan dependency terdalam, jadi proses belajar tidak melompat-lompat tanpa arah.

### Diff Impact Analysis
Ingin mengubah fungsi di dalam file core tapi takut efeknya merembet ke mana-mana? Command `/understand-diff` membantu memetakan dampak perubahan sebelum commit dilakukan, meminimalkan potensi merusak bagian sistem yang lain.

### Fuzzy & Semantic Search
Pencarian tidak terbatas pada kecocokan nama file atau variabel saja. Cukup ketik pertanyaan seperti "bagian mana yang menangani pembayaran?" dan sistem akan mencari node yang relevan secara fungsional berdasarkan makna kontekstualnya.

### Layer Visualization & Domain View
Setiap komponen akan diwarnai secara otomatis sesuai layer arsitekturnya. Jika ingin melihat dari sudut pandang non-teknis, tinggal ganti ke tampilan domain untuk melihat bagaimana kode tersebut bekerja dalam alur proses bisnis yang sesungguhnya.

## Cara Setup dan Kompatibilitas Platform

Proses instalasi tool ini fleksibel karena mendukung banyak platform koding populer, mulai dari Claude Code hingga IDE modern seperti Cursor.

Untuk pengguna Claude Code, instalasi bisa langsung dilakukan lewat marketplace:

```bash
/plugin marketplace add Egonex-AI/Understand-Anything
/plugin install understand-anything
```

Jika menggunakan platform lain seperti Codex, Cline, Trae, atau Gemini CLI, instalasi satu baris perintah berikut bisa digunakan di macOS atau Linux:

```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Egonex-AI/Understand-Anything/main/install.sh | bash
```

Untuk pengguna Windows, perintah ini bisa dijalankan via PowerShell:

```bash
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Egonex-AI/Understand-Anything/main/install.ps1 | iex
```

Setelah terpasang, cukup jalankan command `/understand` untuk memulai pemindaian codebase. Proses pemindaian pertama memang akan memakan token LLM yang cukup banyak karena menganalisis seluruh file secara mendalam. Namun, pemindaian berikutnya bersifat inkremental, hanya memproses file yang mengalami perubahan sejak eksekusi terakhir.

Berikut adalah tabel kompatibilitas platform yang didukung saat ini:

| Platform | Status | Metode Instalasi |
| :--- | :--- | :--- |
| Claude Code | Native | Plugin marketplace |
| Cursor | Didukung | Auto-discovery |
| VS Code + GitHub Copilot | Didukung | Auto-discovery |
| Copilot CLI | Didukung | Plugin install |
| Codex | Didukung | install.sh codex |
| Gemini CLI | Didukung | install.sh gemini |
| Cline | Didukung | install.sh cline |
| Trae | Didukung | install.sh trae |
| Kiro CLI / IDE | Didukung | install.sh kiro |

## Kolaborasi Tim Tanpa Ketergantungan API Key

Satu hal menarik dari proyek ini adalah kemudahan distribusinya. Karena hasil akhirnya berupa file JSON, seluruh folder `.ua/` (kecuali folder `intermediate/` dan file `diff-overlay.json`) bisa langsung dimasukkan ke dalam Git.

Setelah di-commit ke repository, rekan satu tim tidak perlu lagi menjalankan pipeline pemindaian ulang yang memakan token AI. Mereka bisa langsung membuka visualisasi dashboard secara lokal tanpa membutuhkan Claude Code, koneksi internet, ataupun API Key. Syaratnya hanya membutuhkan Node.js (versi 18 ke atas) yang terpasang di komputer mereka:

```bash
npx https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything/releases/latest/download/understand-anything-viewer.tgz /path/to/analyzed/project
```

Perintah ini akan membuka local server yang aman dan menyajikan dashboard interaktif secara read-only langsung di browser. Cara ini sangat menghemat waktu proses onboarding developer baru atau saat melakukan review pull request yang kompleks.

## Referensi
https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything

Pelajari bagaimana plugin open-source Understand Anything membantu developer memahami codebase besar lewat visualisasi knowledge graph interaktif tanpa pusing membaca ribuan baris kode secara manual.

Pusing Baca Codebase Raksasa? Visualisasikan dengan Understand Anything

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#codebase

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini