Sejak Anthropic meluncurkan Claude Opus 5 pada 24 Juli 2026, pertanyaan utama yang muncul di kalangan pengembang dan tim adalah tentang perbandingan Claude Opus 5 vs Fable 5. Opus 5 diklaim mendekati Fable 5 dari segi performa, tetapi dengan harga setengahnya. Apakah ini berarti Fable 5 akan segera ditinggalkan? Artikel ini akan membahas secara mendalam perbedaan, keunggulan, dan skenario penggunaan terbaik untuk kedua model AI ini.

## Perbandingan Cepat: Opus 5 untuk Sebagian Besar Pekerjaan, Fable 5 untuk yang Tersulit

Opus 5 muncul sebagai pilihan yang lebih praktis untuk sebagian besar pekerjaan sehari-hari. Model ini lebih murah dua kali lipat melalui API dan memiliki latensi komparatif yang lebih rendah. Opus 5 juga cocok atau bahkan mengalahkan Fable 5 dalam beberapa evaluasi yang dipublikasikan. Namun, Fable 5 masih relevan ketika sebuah tugas sangat ambigu, memakan waktu lama, atau mahal untuk diulang. Anda bisa memulai dengan Opus untuk pekerjaan harian, lalu beralih ke Fable saat perencanaan awal lebih penting daripada harga setiap eksekusi.

## Claude Opus 5 dan Fable 5 Sekilas

Mari kita lihat perbedaan utama antara kedua model ini dalam tabel perbandingan.

| Fitur/Model       | Claude Opus 5                               | Claude Fable 5                                  |
| :---------------- | :------------------------------------------ | :---------------------------------------------- |
| **Harga Input**   | $5 per juta token                           | $10 per juta token                              |
| **Harga Output**  | $25 per juta token                          | $50 per juta token                              |
| **Jendela Konteks** | 1 juta token (maksimal)                     | 1 juta token (maksimal)                         |
| **Token Output Maks** | 128 ribu token (hingga 300 ribu di Batch)   | 128 ribu token                                  |
| **Batas Pengetahuan** | Mei 2026                                    | Januari 2026                                    |
| **Posisi Anthropic** | Rekomendasi default, model premium sehari-hari | Model paling mumpuni yang dirilis secara luas    |
| **Retensi Data**  | Tidak ada syarat spesifik                   | Syarat retensi 30 hari                          |
| **Intervensi Keselamatan** | Lebih rendah (sekitar 85% lebih sedikit)    | Lebih sering                                    |
| **Thinking**      | Adaptif, aktif default, dapat dikontrol upaya | Selalu aktif                                    |

Kedua model memiliki batas konteks dan output yang sama. Premium harga Fable lebih tentang kemampuan pengambilan keputusan pada pekerjaan yang sulit, bukan jumlah teks yang dapat ditampungnya.

## Apa Kata Benchmark Anthropic?

Evaluasi peluncuran Anthropic memberikan argumen kuat untuk Opus 5. Penting untuk diingat bahwa angka-angka ini dijalankan oleh vendor dan belum direproduksi secara independen pada 25 Juli 2026.

*   **CursorBench 3.2:** Hasil Opus 5 berada dalam sekitar setengah poin dari hasil Fable 5 yang dipublikasikan, tetapi dengan biaya sekitar setengahnya per tugas. Meskipun demikian, Fable 5 masih memegang puncak dalam benchmark ini.
*   **Frontier-Bench v0.1:** Opus 5 unggul dalam pekerjaan *end-to-end* yang sulit.
*   **OSWorld 2.0 (penggunaan komputer):** Opus 5 melebihi hasil Fable 5 yang dilaporkan, dengan hanya sepertiga biaya. Ini adalah benchmark yang Opus 5 secara langsung mengalahkan Fable 5.

Tes-tes ini mencakup pengodean yang ambigu, pemecahan masalah berbasis alat, dan interaksi dengan perangkat lunak. Perbedaan skor yang sempit tidak membuktikan pemenang universal di seluruh pengaturan upaya, *prompt*, alat, atau *agent harness* yang berbeda.

## Mengapa Memilih Claude Opus 5?

Ada beberapa alasan kuat untuk menjadikan Opus 5 pilihan default Anda.

### Biaya yang Jauh Lebih Rendah

Opus 5 berharga $5 per juta token input dan $25 per juta token output, tepat setengah dari harga Fable 5 ($10/$50). Penghematan ini signifikan. Untuk beban kerja yang menghabiskan $3.000 sebulan di Fable 5, Anda hanya perlu membayar $1.500 di Opus 5 untuk volume token yang sama.

Penghematan biaya juga bertumpuk dengan fitur lain:
*   **API Batch Opus 5:** Harganya $2.50 per juta token input dan $12.50 per juta token output, diskon tambahan 50% untuk pekerjaan yang tidak terlalu mendesak.
*   **Cache:** *Cache hits* dan *refresh* hanya $0.50 per juta token. Minimum *caching prompt* turun menjadi 512 token dari 1.024 di Opus 4.8.
*   **Overhead Prompt Sistem:** Overhead *prompt* sistem penggunaan alat lebih rendah, yaitu 286 token dengan `messages-2023-06-01`, dibandingkan 290 di Opus 4.8 dan 675 di Opus 4.7.

### Model yang Lebih Baru

Opus 5 mengetahui dunia hingga Mei 2026, empat bulan lebih baru dari Fable 5 yang berhenti pada Januari 2026. Jika pekerjaan Anda melibatkan pustaka yang bergerak cepat atau data terbaru, model yang lebih murah juga merupakan model yang lebih *up-to-date*.

### Fleksibilitas dengan Parameter Upaya

Opus 5 memungkinkan Anda mengontrol tingkat "upaya" yang digunakan model, dengan `thinking` yang signifikan lebih kuat daripada model Opus sebelumnya. Ini memberikan Anda pengatur, bukan tarif tetap. Anda bisa mengatur klasifikasi murah pada `minimal` dan pengodean agentik sulit pada `high`.

### Intervensi Keamanan yang Lebih Rendah

Anthropic memperkirakan Opus 5 memiliki sekitar 85% lebih sedikit intervensi dari *safety classifier* dibandingkan Fable 5, yang berarti alur kerja Anda lebih lancar.

### Posisi Default

Anthropic sendiri merekomendasikan Opus 5 sebagai model default. Jika Anda tidak yakin model mana yang akan digunakan, mulailah dengan Opus 5.

## Kapan Fable 5 Tetap Menjadi Pilihan Utama?

Meskipun Opus 5 menawarkan banyak keunggulan, Fable 5 masih memegang tempatnya untuk tugas-tugas tertentu.

### Kapabilitas yang Belum Berubah

Anthropic masih menyebut Fable 5 sebagai model paling mumpuni yang dirilis secara luas. Ini bukan klaim yang diberikan kepada Opus 5. Ketika vendor mempertahankan keunggulan pada model yang lebih lama dan lebih mahal, ini menjadi sinyal tentang puncak kurva kapabilitas, terutama untuk masalah-masalah tersulit. Untuk masalah yang satu kegagalannya bisa menghabiskan biaya lebih dari pengeluaran API sebulan, Fable 5 masih menjadi model pilihan Anthropic.

### Pemikiran "Selalu Aktif"

Fable 5 berpikir pada setiap permintaan, dengan pemikiran adaptifnya yang "selalu aktif". Ini adalah satu-satunya model yang digambarkan seperti itu. Opus 5 memungkinkan Anda menonaktifkan pemikiran, tetapi itu bisa menimbulkan masalah seperti panggilan alat yang ditulis sebagai teks biasa atau tag XML internal yang muncul di output. Fable 5 tidak memiliki opsi ini, yang berarti tidak ada "kerentanan" seperti itu.

### Biaya Peralihan yang Tidak Nol

Jika Anda sudah menstabilkan alur kerja Anda di Fable 5, biaya evaluasi, *prompt*, pengaturan upaya, dan migrasi bisa lebih besar dari penghematan yang ditawarkan Opus 5, terutama untuk beban kerja bervolume rendah.

Fable 5 layak mendapatkan *premium*-nya ketika bagian yang paling mahal adalah memilih arah yang salah. Perubahan arsitektur, migrasi besar, investigasi yang ambigu, dan perencanaan multi-sistem adalah contoh yang baik, terutama setelah model yang lebih murah kehilangan tujuan atau hanya memperbaiki gejala, bukan masalah mendasar.

## Bagaimana Harga Mempengaruhi Alur Kerja Anda?

Menghitung biaya per token saja bisa menyesatkan. Perhitungan yang lebih berguna adalah:

`Biaya per hasil yang diterima = pengeluaran model + percobaan ulang + panggilan alat yang gagal + tinjauan manusia + biaya tindakan yang salah`

Jika Opus 5 menyelesaikan tugas dengan bersih, keunggulan harganya sulit diabaikan. Namun, jika ia mengikuti arsitektur yang salah dan membutuhkan tiga kali *restart*, satu kali penggunaan Fable 5 yang hati-hati mungkin lebih murah. Perbandingan yang tepat adalah biaya pekerjaan yang selesai dan disetujui, bukan biaya satu respons.

Perlu dicatat juga, Anthropic menawarkan mode cepat Opus 5 dengan harga $10 per juta token input dan $50 per juta token output, yang sama persis dengan tarif dasar Fable 5, tetapi dengan kecepatan sekitar 2.5 kali lebih cepat. Jika latensi lebih penting daripada kemampuan absolut, Anda bisa mendapatkan Opus 5 yang lebih cepat dengan harga Fable 5.

## Kerangka Keputusan Berdasarkan Beban Kerja

Berikut adalah panduan cepat untuk membantu Anda memutuskan:

*   **Pilih Opus 5 untuk:**
    *   Pengodean agentik bervolume tinggi (benchmark Anthropic menunjukkan performa dekat Fable 5 dengan setengah biaya).
    *   Penggunaan komputer dan otomatisasi *browser* (satu-satunya benchmark di mana Opus 5 mengalahkan Fable 5 secara langsung).
    *   Pekerjaan yang menyentuh pustaka pasca-Januari 2026 (batas pengetahuan Mei 2026).
    *   Lalu lintas produksi yang sensitif biaya (setengah harga, *batch*, *cache* minimal 512-token, dan kontrol upaya).
    *   Implementasi fitur, *debugging*, otomatisasi *browser*, pekerjaan dokumen, dan riset terstruktur.

*   **Pilih Fable 5 untuk:**
    *   Eksekusi penalaran berisiko tinggi tunggal (masih model Anthropic paling mumpuni yang dirilis secara luas; biaya per eksekusi tidak relevan pada volume rendah).
    *   Sesi otonom jangka panjang di mana kegagalan di tengah jalan mahal (pemikiran "selalu aktif").
    *   Arsitektur, investigasi sulit, migrasi besar, dan perencanaan multi-sistem.
    *   Anda sudah stabil di Fable 5 dengan volume rendah (biaya migrasi melebihi penghematan).

Dalam beberapa ratus tugas sulit per bulan, pilihlah berdasarkan kemampuan dan abaikan harganya. Di atas beberapa ribu tugas per bulan, Anda memerlukan bukti bahwa Fable 5 lebih baik untuk beban kerja Anda, bukan hanya pada alat uji Anthropic.

### Gunakan Keduanya Saat Pekerjaan Berubah

Sebuah pengaturan campuran seringkali lebih kuat. Biarkan Fable membuat atau mengaudit rencana yang sulit, lalu berikan Opus implementasi, pengujian, penjelajahan, dan pekerjaan alat berulang. Untuk tugas-tugas sederhana, lewati Fable. Beralihlah pada batas yang jelas, berikan rencana, kriteria penerimaan, bukti yang relevan, dan upaya yang gagal dalam serah terima singkat.

## Uji Pilihan Model Anda dalam Alur Kerja Agen

Memilih model hanyalah satu lapisan dari pengaturan agen. Pekerjaan jangka panjang juga membutuhkan file persisten, akses *browser*, alat, memori, jadwal, log, dan *runtime* yang tetap tersedia. MyClaw menyediakan *workspace* OpenClaw dan Hermes Agent yang dikelola untuk lingkungan sekitarnya ini. Manfaat praktisnya adalah kontinuitas: tugas, alat, file, dan bukti tetap bersama saat Anda membandingkan peran model.

Ikuti langkah-langkah ini untuk menguji model Anda:

1.  **Berikan Setiap Model Pekerjaan:** Mulailah dengan Opus 5 untuk eksekusi yang sering. Cadangkan Fable untuk perencanaan, peninjauan, atau tugas bernilai tinggi yang sudah gagal. Tambahkan batas waktu, token, atau coba ulang agar eskalasi menjadi keputusan yang disengaja.
2.  **Jalankan Tugas yang Dapat Gagal:** Pilih satu tugas dengan garis finish yang terlihat, misalnya perbaiki tes yang gagal, teliti 20 sumber menjadi ringkasan yang dikutip, atau bangun kembali halaman dan periksa di *browser*. Berikan setiap model file, alat, izin, *prompt*, dan pemeriksaan penerimaan yang sama. Lacak penyelesaian, percobaan ulang, panggilan alat yang salah, waktu yang berlalu, total biaya, dan koreksi manusia.
3.  **Promosikan Pemenang dan Siapkan Rute Keluar:** Jadikan model dengan biaya terendah per hasil yang diterima sebagai *default* untuk jenis tugas tersebut. Simpan instruksi sebagai keterampilan yang dapat digunakan kembali atau alur kerja terjadwal. Simpan model lain tersedia untuk pengecualian sulit, *fallback guardrail*, atau pemadaman penyedia.

Tujuannya bukan untuk membuktikan bahwa satu model secara universal lebih pintar, melainkan untuk membangun alur kerja yang terus berjalan saat tugas, harga, atau ketersediaan model berubah.

## Batas Kemampuan yang Jujur: Di Atas Opus 5 dan Fable 5

Tidak ada model dalam perbandingan ini yang menjadi puncak dari tumpukan Anthropic secara keseluruhan. Fable 5 masih merupakan model paling mumpuni yang dirilis secara luas berdasarkan penunjukan Anthropic sendiri, dan Opus 5 belum mengambil label tersebut.

Selain itu, Anthropic juga menyebutkan Mythos 5, sebuah model dengan kemampuan yang lebih tinggi daripada Opus 5 dan Fable 5 dalam hal eksploitasi keamanan siber dan penelitian biologi otonom. Mythos 5 adalah saudara tanpa klasifikasi yang dirilis ke Fable 5 bersama dengan program terbatas daripada ke publik umum, jadi itu bukan pilihan bagi sebagian besar tim.

Kesimpulan akurat dari Opus 5 lebih sempit dari judul utama: kapabilitas kelas *frontier* dengan harga setengah dari harga *frontier*, dengan batas kemampuan yang disebutkan di atasnya. Ini adalah produk yang kuat.

## Kesimpulan

Keputusan antara Claude Opus 5 vs Fable 5 bermuara pada ekonomi beban kerja. Opus 5 adalah *default* yang lebih kuat untuk pengodean, penelitian, penggunaan komputer, dan tugas agen berulang. Fable 5 tetap berharga ketika kualitas perencanaan dan penilaian berkelanjutan dapat mencegah kegagalan yang mahal.

Mulailah dengan Opus, eskalasi ketika pekerjaan membenarkan *premium* Fable, dan jaga *workspace* sekitar tetap stabil. Model yang menghasilkan hasil yang diterima dengan biaya terendah adalah model yang tepat untuk pekerjaan tersebut.

## Referensi

*   https://myclaw.ai/blog/claude-opus-5-vs-fable-5
*   https://apidog.com/id/blog/claude-opus-5-vs-fable-5/

Membandingkan Anthropic Claude Opus 5 dan Fable 5 seringkali menimbulkan pertanyaan: apakah biaya setengah harga dari Opus 5 sepadan dengan kemampuannya? Kami mengulas perbedaan harga, benchmark, dan kasus penggunaan untuk membantu Anda memutuskan model mana yang paling cocok untuk kebutuhan AI Anda.

Claude Opus 5 vs Fable 5: Benarkah Separuh Harga Menawarkan Kemampuan Penuh?

Reggi

Meta Superintelligence Labs (MSL) kembali membuat gebrakan dengan **Meta Releases Muse Spark 1.1 Multimodal Reasoning Model**, sebuah peningkatan signifikan dari model Muse Spark sebelumnya. Langkah ini menunjukkan ambisi Meta untuk bersaing langsung dengan pemain besar seperti OpenAI dan Anthropic di garis depan pengembangan AI.

Sebelumnya, Meta membentuk MSL untuk mengembangkan model AI tingkat frontier setelah beberapa waktu tertinggal. Pada bulan April, Meta mengumumkan model Muse Spark yang pertama, yang telah memberikan hasil kompetitif dibandingkan Opus 4.6 Max, Gemini 3.1 Pro High, GPT 5.4 xhigh, dan Grok 4.2 Reasoning. Kini, Muse Spark 1.1 hadir sebagai panggung utama.

## Peningkatan Besar di Muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1 membawa berbagai peningkatan substansial. Model ini menunjukkan kemajuan dalam tugas-tugas agensi, penggunaan komputer, pengodean, dan pemahaman multimodal. Meta menyebutkan bahwa Muse Spark 1.1 dapat bekerja dengan alat bawaan, server MCP, serta kemampuan kustom. Lebih dari itu, model ini dapat bertindak sebagai agen utama yang menyusun rencana, lalu mendelegasikan pekerjaan ke sub-agen yang berjalan paralel.

Salah satu peningkatan paling penting adalah dukungan untuk jendela konteks 1 juta token. Ini adalah lompatan besar dari model Meta sebelumnya. Meta mengklaim model ini mampu mengelola konteks secara aktif selama alur kerja yang panjang. Perusahaan juga memosisikan Muse Spark 1.1 sebagai model yang lebih kuat untuk tugas-tugas penggunaan komputer.

## Ketersediaan API dan Harga Kompetitif

Untuk pertama kalinya, Meta menyediakan model ini melalui API, memungkinkan pengembang membangun aplikasi AI. Saat peluncuran, akun Meta Model API yang baru akan mendapatkan kredit gratis sebesar $20. Setelah itu, harga model ditetapkan sebesar $1.25 input per juta token dan $4.25 output per juta token. Angka ini secara signifikan lebih rendah dari model frontier lain yang ditawarkan Anthropic dan OpenAI.

## Performa dan Keamanan

Muse Spark 1.1 berhasil meraih skor state-of-the-art pada benchmark MCP Atlas, JobBench, Humanity's Last Exam, dan FinanceBench. Pada benchmark kunci lainnya, model ini mampu bersaing dengan model yang jauh lebih mahal, termasuk milik OpenAI.

Dari sisi keamanan, Meta telah mengevaluasi Muse Spark 1.1 di bawah Advanced AI Scaling Framework mereka. Perusahaan menyatakan bahwa model tersebut tetap berada dalam batas aman di seluruh area risiko frontier seperti risiko kimia dan biologis, keamanan siber, dan hilangnya kontrol.

## Untuk Pengguna Umum

Bagi konsumen umum, model Muse Spark 1.1 kini sudah tersedia dalam mode “Thinking” di aplikasi Meta AI dan melalui situs meta.ai. Ini memudahkan akses publik untuk mencoba langsung kemampuan terbaru dari Meta Superintelligence Labs.

## Referensi
*   https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/

Meta Superintelligence Labs (MSL) meluncurkan Muse Spark 1.1, sebuah peningkatan besar yang menantang model AI frontier dari OpenAI dan Anthropic dengan kemampuan canggih dan harga API yang kompetitif.

Meta Rilis Muse Spark 1.1, Model Multimodal Penantang OpenAI dan Anthropic

Industri keuangan terus mencari cara untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Anthropic, salah satu pemain utama di bidang AI, membawa inovasi ke sektor ini melalui "Claude for Financial Services". Paket ini menawarkan seperangkat agen, skill, dan konektor data yang dirancang khusus untuk alur kerja keuangan, mengikuti **Anthropic Financial Services AI Guidelines** yang menekankan pada dukungan dan tinjauan manusia.

Claude for Financial Services bertujuan untuk membantu berbagai alur kerja keuangan, termasuk perbankan investasi, riset ekuitas, ekuitas swasta, dan manajemen kekayaan. Kamu bisa menginstalnya sebagai plugin Claude Cowork atau menerapkannya melalui API Claude Managed Agents di balik *workflow engine* milikmu. Menariknya, sistem ini menawarkan *system prompt* dan *skill* yang sama, jadi kamu bebas memilih lingkungan tempat menjalankannya.

### Bukan Pengambil Keputusan, Tapi Asisten Berkemampuan Tinggi

Penting untuk diingat, alat ini bukan pengganti profesional keuangan. Agen-agen ini dirancang untuk menyusun *analyst work product* seperti model, memo, catatan penelitian, dan rekonsiliasi. Semua hasil ini perlu ditinjau oleh profesional yang berkualitas. Claude tidak akan membuat rekomendasi investasi, mengeksekusi transaksi, mengikat risiko, mencatat ke buku besar, atau menyetujui *onboarding*. Setiap output akan dipersiapkan untuk disetujui manusia. Kamu tetap bertanggung jawab memverifikasi semua output dan mematuhi hukum serta peraturan yang berlaku di perusahaanmu.

### Agen-Agen Canggih untuk Berbagai Alur Kerja

Repo Claude for Financial Services berisi agen-agen bernama yang menangani alur kerja *end-to-end*. Setiap agen adalah *starting point*, yang bisa kamu sesuaikan *prompt*, *skill*, dan *konektornya* agar sesuai dengan cara kerja perusahaanmu. Agen-agen ini mandiri, mereka sudah menggabungkan *skill* yang dibutuhkan.

Berikut adalah beberapa agen utama dan fungsinya:

| Fungsi | Agen | Apa yang Dilakukan |
| :---------------------- | :------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Cakupan & Penasihat** | Pitch Agent | Menyusun perbandingan, preseden, LBO, hingga menjadi *pitch deck* bermerek. |
| | Meeting Prep Agent | Menyiapkan paket *briefing* sebelum setiap pertemuan klien. |
| **Riset & Pemodelan** | Market Researcher | Menghasilkan gambaran umum industri, lanskap kompetitif, perbandingan *peer*, dan daftar ide. |
| | Earnings Reviewer | Memperbarui model dan menyusun draf catatan dari laporan laba rugi dan pengajuan. |
| | Model Builder | Membangun model DCF, LBO, dan tiga laporan keuangan secara langsung di Excel. |
| **Administrasi Dana & Operasional Keuangan** | Valuation Reviewer | Menerima paket GP, menjalankan templat valuasi, mempersiapkan pelaporan LP. |
| | GL Reconciler | Menemukan perbedaan, melacak penyebabnya, dan mengarahkan untuk persetujuan. |
| | Month-End Closer | Menangani akrual, *roll-forward*, dan komentar variansi. |
| | Statement Auditor | Mengaudit laporan LP sebelum didistribusikan. |
| **Operasional & Onboarding** | KYC Screener | Menganalisis dokumen *onboarding*, menjalankan mesin aturan, dan menandai kekurangan. |

### Memahami Struktur Repositori

Repositori ini tersusun secara logis, membuatnya mudah untuk dinavigasi dan disesuaikan:

| Apa itu | Di mana letaknya |
| :---------------------- | :------------------------------------------------ |
| **Agen** | Plugin mandiri yang mengelola alur kerja *end-to-end*. Baik Cowork maupun Managed Agent mengambil dari direktori yang sama. |
| | `plugins/agent-plugins/<slug>/` |
| **Skill** | Keahlian domain, konvensi, dan metode langkah demi langkah yang digunakan Claude secara otomatis. Dibuat satu kali di *verticals*, setiap agen menggabungkan salinan yang disinkronkan. |
| | `plugins/vertical-plugins/<vertical>/skills/` (sumber) |
| | `plugins/agent-plugins/<slug>/skills/` (digabungkan) |
| **Perintah (Commands)** | Tindakan *slash* yang kamu picu secara eksplisit, misalnya `/comps`, `/earnings`. |
| | `plugins/vertical-plugins/<vertical>/commands/` |
| **Konektor** | Server MCP yang menghubungkan Claude ke datamu, seperti terminal, platform penelitian, dan penyimpanan dokumen. |
| | `plugins/vertical-plugins/financial-analysis/.mcp.json` |
| **Managed-agent wrappers** | `agent.yaml` + *subagent* level 1 + contoh *steering* untuk penerapan tanpa kepala. |
| | `managed-agent-cookbooks/<slug>/` |

Semua komponen berbasis file, menggunakan Markdown dan JSON, tanpa perlu langkah *build*.

### Instalasi dan Penerapan

Memulai dengan Claude for Financial Services cukup mudah, baik kamu pengguna Cowork, Claude Code, atau ingin melakukan *deployment headless* dengan Managed Agents.

**Untuk Cowork:**
Buka Pengaturan → Plugin → Tambahkan plugin, lalu masukkan URL repo ini atau unggah file zip.

**Untuk Claude Code:**
Tambahkan *marketplace* dan instal plugin yang kamu inginkan:

```bash
# Tambahkan marketplace
claude plugin marketplace add anthropics/claude-for-financial-services

# Skill inti + konektor (instal terlebih dahulu)
claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-services

# Agen bernama, pilih yang kamu inginkan
claude plugin install pitch-agent@claude-for-financial-services
claude plugin install gl-reconciler@claude-for-financial-services
claude plugin install market-researcher@claude-for-financial-services

# Bundel skill vertikal
claude plugin install investment-banking@claude-for-financial-services
claude plugin install equity-research@claude-for-financial-services
```

Setelah terinstal, agen akan muncul di *dispatch* Cowork, *skill* akan otomatis aktif saat relevan, dan perintah *slash* tersedia di sesimu.

**Untuk Claude Managed Agents:**
Kamu bisa menerapkan agen melalui skrip, setelah mengatur kunci API:

```bash
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
scripts/deploy-managed-agent.sh gl-reconciler
```

### Ekosistem Plugin Vertikal

Plugin vertikal adalah inti dari keahlian domain Claude. Mulai dengan `financial-analysis` karena berisi *skill* pemodelan bersama dan semua konektor data. Setelah itu, tambahkan plugin vertikal sesuai dengan alur kerja yang kamu butuhkan.

| Plugin | Apa yang Ditambahkan |
| :-------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **financial-analysis** (inti) | Perbandingan, DCF, LBO, 3 laporan keuangan, QC *deck*, audit Excel. Semua 11 konektor data. |
| **investment-banking** | CIM, *teaser*, surat proses, daftar pembeli, model merger, pelacakan kesepakatan. |
| **equity-research** | Catatan laporan laba rugi, inisiasi, pembaruan model, pelacakan tesis dan katalis. |
| **private-equity** | Sumber, penyaringan, daftar periksa uji tuntas, memo IC, pemantauan portofolio. |
| **wealth-management** | Tinjauan klien, rencana keuangan, penyeimbangan ulang, pelaporan, TLH. |
| **fund-admin** | Rekonsiliasi GL, pelacakan perbedaan, akrual, *roll-forward*, komentar variansi, *tie-out* NAV. |
| **operations** | Analisis dokumen KYC dan evaluasi *rules-grid*. |
| **lseg** (mitra) | RV obligasi, kurva *swap*, *carry* FX, *vol* opsi, pemantauan tingkat makro pada data LSEG. |
| **sp-global** (mitra) | *Tear sheet*, *preview* laporan laba rugi, *funding digest* pada S&P Capital IQ. |

### Integrasi Data dengan MCP

Semua konektor data terpusat dalam plugin inti `financial-analysis` dan dibagikan di seluruh sistem. Integrasi ini memungkinkan Claude untuk terhubung ke berbagai platform data eksternal.

| Penyedia | URL |
| :-------------- | :-------------------------------------------- |
| Daloopa | `https://mcp.daloopa.com/server/mcp` |
| Morningstar | `https://mcp.morningstar.com/mcp` |
| S&P Global | `https://kfinance.kensho.com/integrations/mcp` |
| FactSet | `https://mcp.factset.com/mcp` |
| Moody's | `https://api.moodys.com/genai-ready-data/m1/mcp` |
| MT Newswires | `https://vast-mcp.blueskyapi.com/mtnewswires` |
| Aiera | `https://mcp-pub.aiera.com` |
| LSEG | `https://api.analytics.lseg.com/lfa/mcp` |
| PitchBook | `https://premium.mcp.pitchbook.com/mcp` |
| Chronograph | `https://ai.chronograph.pe/mcp` |
| Egnyte | `https://mcp-server.egnyte.com/mcp` |

Akses MCP mungkin memerlukan langganan atau kunci API dari penyedia.

### Claude untuk Microsoft 365, Perangkat Instalasi

Terpisah dari agen dan plugin vertikal, terdapat *tooling* instalasi untuk Claude di Microsoft 365. Jika perusahaanmu menjalankan Claude di Excel, PowerPoint, Word, dan Outlook melalui *add-in* Microsoft 365, `claude-for-msft-365-install/` adalah alat bantu admin untuk menyediakannya terhadap *cloud* milikmu sendiri, seperti Vertex AI, Bedrock, atau *gateway* LLM internal, alih-alih API Anthropic.

Ini adalah plugin Claude Code, bukan plugin Cowork, yang memandu admin IT dalam menghasilkan *manifest add-in* yang disesuaikan, memberikan persetujuan admin Azure, dan menulis konfigurasi *routing* per pengguna melalui Microsoft Graph. Instal dengan perintah:

```bash
claude plugin install claude-for-msft-365-install@claude-for-financial-services
/claude-for-msft-365-install:setup
```

Alat ini adalah jalur awal untuk menerapkan *add-in* di *tenant*, setelah itu agen dan *skill* yang ada di repositori inilah yang akan berjalan di dalamnya.

### Kustomisasi Sesuai Kebutuhan Perusahaanmu

Templat referensi ini akan menjadi lebih baik jika kamu menyesuaikannya dengan cara kerja perusahaanmu. Kamu bisa menukar konektor dengan mengarahkan `.mcp.json` ke penyedia datamu atau sistem internal. Tambahkan konteks perusahaan seperti terminologi, proses, dan standar format ke dalam file *skill*. Kamu juga bisa membawa templatmu sendiri, misalnya `/ppt-template` untuk mengajarkan Claude tata letak PowerPoint bermerek perusahaanmu. Sesuaikan ruang lingkup agen dengan mengedit `agents/<slug>.md` agar sesuai dengan cara timmu menjalankan alur kerja. Bahkan, kamu bisa menambahkan alur kerja barumu sendiri dengan menyalin struktur yang ada.

### Kontribusi

Semua yang ada di repositori ini adalah Markdown dan YAML. Kamu bisa melakukan *fork*, mengedit, dan membuat *pull request*. Jika kamu membuat *skill* baru, tambahkan di bawah `plugins/vertical-plugins/<vertical>/skills/`, lalu jalankan `python3 scripts/sync-agent-skills.py` untuk menyebarkannya ke agen mana pun yang menggabungkannya. Untuk agen baru, buat di `plugins/agent-plugins/<slug>/` (dengan `agents/<slug>.md` + `skills/`) dan `managed-agent-cookbooks/<slug>/` yang sesuai. Pastikan untuk menjalankan `python3 scripts/check.py` sebelum mendorong perubahan.

### Lisensi

Kode ini dilisensikan di bawah Apache License 2.0.

## Referensi
https://github.com/anthropics/financial-services/blob/main/README.md

Pelajari bagaimana Claude untuk Layanan Keuangan dari Anthropic menyediakan agen, skill, dan konektor data untuk alur kerja keuangan, didesain untuk tinjauan profesional.

Berdayakan Analis Keuangan: Mengintip Claude untuk Layanan Keuangan

## Claude Mythos: Ancaman AI Baru yang Mengusik Para Pemimpin Ekonomi Global

Tahun 2026 tampaknya menjadi saksi bisu lahirnya sebuah inovasi kecerdasan buatan (AI) yang bukan sekadar terobosan teknologi biasa. Model AI terbaru dari Anthropic, yang diberi nama **Claude Mythos**, telah berhasil menarik perhatian serius para pemimpin ekonomi global. Kemampuannya yang dinilai mengancam stabilitas sistem keuangan dunia menjadi topik perdebatan hangat, bahkan sampai ke forum bergengsi seperti pertemuan Dana Moneter Internasional (IMF) di Washington DC pada April lalu.

### Latar Belakang Mythos dan Potensi Risikonya

Mythos adalah fondasi teknologi chatbot yang Anthropic klaim sebagai ancaman nyata bagi keamanan siber organisasi mana pun. Diumumkan pada 7 April 2026, model ini sengaja tidak dirilis ke publik. Keputusan ini diambil karena Mythos memiliki kemampuan luar biasa dalam mengidentifikasi celah tersembunyi pada sistem IT yang selama ini luput dari perhatian para pengembang.

Bukan sekadar mencari kelemahan biasa, Mythos dilaporkan mampu mengeksploitasi celah **"zero-day"** pada sistem operasi dan browser penting. Celah ini, yang sudah ada selama puluhan tahun tanpa terdeteksi, kini menjadi ancaman nyata. Anthropic sendiri menyebut penemuan ini sebagai "momen bersejarah bagi keamanan siber".

### Evaluasi Risiko dan Respons Global

AI Security Institute (AISI) Inggris mengonfirmasi bahwa Mythos menunjukkan peningkatan kapabilitas yang signifikan dibandingkan model AI sebelumnya. Dalam sebuah simulasi, Mythos menjadi model pertama yang berhasil menyelesaikan serangan siber kompleks yang terdiri dari 32 langkah.

Menanggapi temuan ini, Menteri Keuangan AS Scott Bessent segera memanggil pimpinan bank-bank besar seperti Goldman Sachs dan Citi. Di Inggris, isu ini bahkan masuk dalam agenda Cross Market Operational Resilience Group, yang melibatkan Bank of England dan National Cyber Security Centre.

Pemerintah dan perusahaan teknologi raksasa berkolaborasi dalam upaya mitigasi risiko melalui **Project Glasswing**. Sekitar 40 perusahaan, termasuk raksasa seperti Apple, Google, JP Morgan, dan Nvidia, mendapatkan akses awal untuk menguji Mythos guna memperkuat sistem pertahanan siber mereka.

### Dampak Pasar dan Kekhawatiran Operasional

Dampak dari ancaman AI ofensif ini tidak main-main. Kapitalisasi pasar perusahaan keamanan siber global dilaporkan menyusut sekitar 14,5 miliar dollar AS atau setara Rp 248 triliun dalam satu hari pada akhir Maret 2026. Saham perusahaan seperti Palo Alto Networks, CrowdStrike, dan Zscaler mengalami pelemahan signifikan, mencerminkan kekhawatiran investor terhadap relevansi model bisnis keamanan konvensional di tengah pesatnya perkembangan AI ofensif.

Kekhawatiran ini semakin memuncak setelah Anthropic mengonfirmasi adanya penyelidikan internal terkait dugaan akses tidak sah ke model Mythos oleh beberapa pengguna di forum daring privat pada Rabu, 22 April 2026.

### Pernyataan Para Pejabat

Para pejabat tinggi Amerika Serikat juga telah memberikan peringatan serius. Menteri Keuangan AS Scott Bessent secara tegas menyatakan bahwa masyarakat memang harus khawatir mengenai potensi AI meretas rekening bank. Pernyataannya muncul setelah pertemuan dengan eksekutif JPMorgan dan Bank of America, di mana model Mythos dari Anthropic menjadi sorotan utama.

Gubernur Bank of England Andrew Bailey pun mengimbau agar perkembangan ini ditanggapi dengan sangat serius. Di Jerman, Presiden Asosiasi Bank Jerman dan CEO Deutsche Bank, Christian Sewing, mengonfirmasi bahwa bank-bank telah menjalin kontak erat dengan regulator Eropa terkait Mythos.

### Implikasi bagi Industri Perbankan

Industri perbankan, yang sangat bergantung pada teknologi kompleks dan saling terhubung, menjadi salah satu sektor yang paling rentan terhadap ancaman AI seperti Mythos. Kemampuan model ini untuk mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan yang sebelumnya belum diketahui, bahkan lebih cepat daripada kemampuan perusahaan untuk memperbaikinya, menimbulkan kekhawatiran besar. Pengkodean canggih dan kemampuan otonom Mythos dapat mempercepat serangan siber secara drastis.

Para bankir kini menghadapi tekanan ganda: mempercepat adopsi AI untuk efisiensi operasional, sekaligus memperkuat pertahanan siber mereka untuk melindungi nasabah dan aset. Keamanan siber dalam lanskap AI yang terus berkembang menjadi tema struktural yang krusial bagi sektor finansial di masa depan.

## Referensi
- https://www.babelinsight.id/ancaman-ai-claude-mythos-guncang-keuangan-global
- https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/106062/mengenal-mythos-model-ai-anthropic-yang-disebut-menebar-ancaman
- https://investortrust.id/financial/101214/claude-mythos-model-ai-anthropic-yang-picu-kekhawatiran-finansial-global-soal-risiko-siber
- https://www.cnbcindonesia.com/tech/20260422072121-37-728714/bank-bisa-bobol-dalam-sekejap-apa-itu-mythos-yang-bikin-dunia-panik
- https://www.heygotrade.com/id/news/citi-luncurkan-arc-bessent-peringatkan-ancaman-ai-perbankan-20260504/

Claude Mythos: Ancaman AI Baru yang Mengusik Para Pemimpin Ekonomi Global

Tahun 2026 tampaknya menjadi saksi bisu lahirnya sebuah inovasi kecerdasan buatan 

Claude Mythos: Ancaman AI yang Mengguncang Stabilitas Keuangan Global

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#anthropic

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini