Versi 5.0.0 beta dulu sempat bikin pusing karena performanya kurang stabil. K4YT3X akhirnya menulis ulang seluruh basis kode proyek **Video2X AI video upscaling** ini menggunakan C/C++ pada rilis versi 6.0.0. Hasilnya lumayan berasa. Pipeline baru ini bikin proses render lebih kencang, hemat resource, dan nggak bikin storage penuh.

## Arsitektur C++ dan Efisiensi Storage

Satu hal yang paling ngeselin dari versi terdahulu adalah pemakaian ruang penyimpanan sementara yang besar saat proses berjalan. Versi 6.0.0 membereskan masalah itu. Proses pengolahan video sekarang tidak membutuhkan ruang disk tambahan sama sekali, selain ukuran file output akhir.

Sistem ini menyediakan dua fungsi utama: filtering atau upscaling ukuran video, serta frame interpolation untuk membuat pergerakan animasi jadi lebih mulus. Beberapa model populer sudah terintegrasi langsung:

* **Anime4K v4** dan seluruh shader GLSL yang kompatibel dengan MPV.
* **Real-ESRGAN**, **Real-CUGAN**, dan **RIFE** (semua varian model) berbasis **ncnn** serta **Vulkan**.

## Spesifikasi Hardware Minimum

Agar software ini bisa berjalan tanpa masalah, perangkat keras harus memenuhi standar instruksi tertentu. Prosesor wajib mendukung **AVX2**, sementara kartu grafis harus sudah mendukung API **Vulkan**.

| Komponen | Spesifikasi Minimum |
| :--- | :--- |
| **CPU Intel** | Haswell (Q2 2013) atau lebih baru |
| **CPU AMD** | Excavator (Q2 2015) atau lebih baru |
| **GPU NVIDIA** | Kepler (GTX 600 series, Q2 2012) atau lebih baru |
| **GPU AMD** | GCN 1.0 (Radeon HD 7000 series, Q1 2012) atau lebih baru |
| **GPU Intel** | HD Graphics 4000 (Q2 2012) atau lebih baru |

## Opsi Deployment dan Google Colab

Pengguna Windows tinggal mengunduh installer GUI resmi versi 6.4.0. Untuk ekosistem Linux, package sudah tersedia di **AUR** (`aur/video2x`, `aur/video2x-qt6`) dan repo **archlinuxcn**, atau menggunakan format **AppImage** universal. Alternatif lain seperti **Docker** container juga disiapkan di GitHub Container Registry.

Kalau tidak punya kartu grafis lokal yang sanggup running model ini, opsi **Google Colab** bisa dimanfaatkan. Server Google menyediakan GPU gratisan seperti NVIDIA T4, L4, hingga A100 dengan batas durasi maksimal 12 jam per sesi. Menjalankan upscale nonstop 24 jam di Colab gratisan sangat tidak disarankan karena berisiko kena pemblokiran akun.

Proyek open-source ini beroperasi di bawah lisensi **GNU AGPL version 3** dan memanfaatkan library eksternal seperti **FFmpeg**, **ncnn**, serta repositori resmi dari masing-masing pembuat model AI.

## Referensi
https://github.com/k4yt3x/video2x

Update Video2X versi 6.0 membawa perombakan total menggunakan C++ yang membuat proses upscaling video AI lebih cepat, efisien, dan hemat ruang penyimpanan.

Update Video2X V6 Rilis: Rewrite Total C++ Bikin Upscale Video Kencang

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#ai-upscaling

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini