Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana para profesional intelijen atau peneliti keamanan menjelajahi sisi internet yang lebih gelap? Nah, ada satu alat baru yang muncul dan layak mendapat perhatian, namanya **Robin - A Simple & Powerful AI Agent**. Alat ini dirancang khusus untuk mempermudah investigasi **OSINT (Open-Source Intelligence)** di dark web, memanfaatkan kekuatan **Large Language Models (LLM)** untuk menyaring informasi yang rumit.

Robin bukan sekadar alat pencari biasa. Ia dibekali kemampuan AI untuk memperbaiki kueri pencarian, menyaring hasil dari berbagai mesin pencari dark web, dan menyajikan ringkasan investigasi yang komprehensif. Ini berarti Anda bisa mendapatkan informasi yang relevan dengan lebih cepat dan efisien.

### Cara Robin Memanfaatkan Kekuatan AI

Inti dari Robin adalah kemampuannya menggunakan **LLM** untuk berbagai tugas penting. Bayangkan Anda ingin mencari informasi spesifik di dark web. Dengan Robin, Anda tidak perlu lagi menyusun kueri yang sangat presisi secara manual. LLM di Robin akan membantu Anda memurnikan kueri, memastikan hasil yang lebih akurat. Selain itu, hasil pencarian dari mesin pencari dark web seringkali berlimpah dan tidak terstruktur. Robin akan membantu memfilter hasil ini agar lebih relevan dengan tujuan investigasi Anda. Akhirnya, semua data yang terkumpul akan dirangkum oleh AI, memberikan Anda gambaran singkat yang mudah dicerna.

### Fitur Unggulan Robin

Robin didesain dengan arsitektur yang kuat dan fleksibel, menjadikannya pilihan menarik bagi siapa saja yang serius melakukan investigasi OSINT. Berikut adalah beberapa fitur utama yang ditawarkannya:

| Fitur                 | Deskripsi                                                                                                  |
| :-------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Arsitektur Modular**  | Pemisahan alur kerja pencarian, *scraping*, dan LLM yang bersih, membuat alat ini mudah dipahami dan dikembangkan. |
| **Dukungan Multi-Model**| Anda bisa dengan mudah beralih antara LLM populer seperti OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, atau API yang kompatibel dengan OpenAI (LM Studio, llama.cpp, Groq). |
| **Web UI**              | Antarmuka berbasis Streamlit yang interaktif memudahkan Anda menjalankan dan mengelola investigasi.        |
| **Siap Docker**         | Direkomendasikan untuk penyebaran yang bersih dan terisolasi, memastikan lingkungan kerja yang stabil.      |
| **Pelaporan Kustom**    | Menyimpan hasil investigasi ke file untuk kebutuhan pelaporan atau analisis lebih lanjut.                |
| **Dapat Diperluas**     | Sangat mudah untuk menambahkan mesin pencari, model, atau format *output* baru sesuai kebutuhan Anda.      |

### Penting: Disclaimer Penggunaan

Sebelum Anda mulai menggunakan Robin, ada beberapa hal krusial yang perlu Anda ketahui. Alat ini dibuat untuk tujuan edukasi dan investigasi yang sah secara hukum. Mengakses atau berinteraksi dengan konten dark web tertentu bisa jadi ilegal tergantung yurisdiksi Anda. Pengembang tidak bertanggung jawab atas penyalahgunaan alat ini atau data yang dikumpulkan.

Selalu gunakan Robin secara bertanggung jawab dan dengan risiko Anda sendiri. Pastikan Anda mematuhi semua hukum yang relevan dan kebijakan institusi sebelum melakukan investigasi OSINT. Selain itu, Robin memanfaatkan API pihak ketiga, termasuk LLM. Hati-hati saat mengirim kueri yang berpotensi sensitif, dan selalu tinjau ketentuan layanan dari setiap penyedia API atau model yang Anda gunakan.

### Persiapan Instalasi

Untuk menjalankan Robin, ada beberapa persyaratan dasar yang harus Anda penuhi.

Pertama dan terpenting, alat ini membutuhkan **Tor** untuk melakukan pencarian di dark web. Anda bisa menginstalnya dengan mudah:
*   Di Linux/WSL:
    ```bash
    apt install tor
    ```
*   Di Mac:
    ```bash
    brew install tor
    ```
Setelah instalasi, pastikan Tor berjalan di latar belakang.

Anda bisa menyediakan kunci API LLM pilihan Anda melalui file `.env` (lihat file `.env` sampel di repositori) atau dengan mengatur variabel lingkungan di PATH sistem Anda.

Khusus untuk **Ollama**, jika Anda menjalankannya dengan Docker, gunakan `http://host.docker.internal:11434` sebagai `OLLAMA_BASE_URL` di lingkungan Anda. Untuk metode lain, gunakan `http://127.0.0.1:11434`. Anda mungkin perlu melayani Ollama di `0.0.0.0` dengan menjalankan perintah ini:
```bash
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve &
```

Untuk penyedia yang kompatibel dengan OpenAI lainnya (seperti LM Studio, llama.cpp, Groq), gunakan *expander* **🔌 Custom API Provider** di *sidebar* aplikasi. Anda tidak perlu mengubah file `.env`. Cukup masukkan URL dasar, kunci API opsional, dan nama model (jika penyedia tidak mengekspos `/v1/models` untuk *auto-discovery*).

### Panduan Instalasi Robin

Anda memiliki dua pilihan utama untuk menginstal Robin:

#### Docker [Direkomendasikan]

Ini adalah cara paling mudah dan disarankan untuk mendapatkan Robin.
1.  Tarik *image* Docker Robin terbaru:
    ```bash
    docker pull apurvsg/robin:latest
    ```
2.  Jalankan *image* Docker:
    ```bash
    docker run --rm \
       -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
       --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
       -p 8501:8501 \
       apurvsg/robin:latest
    ```
    Untuk menyimpan hasil investigasi Anda secara permanen di antara *restart* Docker, pasang direktori lokal:
    ```bash
    docker run --rm \
       -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
       -v "$(pwd)/investigations:/app/investigations" \
       --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
       -p 8501:8501 \
       apurvsg/robin:latest
    ```
    Investigasi akan tersimpan di folder `investigations/` di direktori kerja Anda dan dapat dimuat dari panel "Past Investigations" di *sidebar*.
3.  Buka *browser* Anda dan navigasikan ke `http://localhost:8501`.

#### Menggunakan Python (Versi Pengembangan)

Jika Anda ingin menjalankan versi pengembangan atau lebih suka lingkungan Python, ikuti langkah-langkah ini (membutuhkan Python 3.10+ dan Tor terinstal):
1.  Instal dependensi yang diperlukan:
    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```
2.  Jalankan aplikasi Streamlit:
    ```bash
    streamlit run ui.py
    ```
3.  Buka *browser* Anda dan navigasikan ke `http://localhost:8501`.

### Berpartisipasi dalam Pengembangan

Kontribusi sangat disambut baik! Jika Anda memiliki pembaruan fitur besar, jangan ragu untuk mengirimkan *Pull Request*. Prosesnya standar:
1.  *Fork* repositori.
2.  Buat *branch* fitur Anda (`git checkout -b feature/amazing-feature`).
3.  *Commit* perubahan Anda (`git commit -m 'Add some amazing feature'`).
4.  *Push* ke *branch* (`git push origin feature/amazing-feature`).
5.  Buka *Pull Request*.

Anda juga bisa membuka *Issue* untuk hal-hal seperti menemukan *bug* atau kode yang buruk, memiliki ide permintaan fitur, memiliki pertanyaan atau keraguan tentang penggunaan, atau bahkan untuk perubahan kode minor.

### Inspirasi di Balik Robin

Pengembangan Robin tidak lepas dari inspirasi berbagai proyek dan individu:
*   Ide awal datang dari Thomas Roccia dan demo "Perplexity of the Dark Web" miliknya.
*   Inspirasi alat-alat bersumber dari repositori "OSINT Tools for the Dark Web".
*   Inspirasi *prompt* LLM diambil dari repositori "OSINT-Assistant".
*   Desain logo dikerjakan oleh Tanishq Rupaal.

Dengan Robin, Anda memiliki agen AI yang siap membantu menavigasi kompleksitas investigasi dark web. Ini alat yang menjanjikan, baik untuk peneliti keamanan, analis intelijen, maupun siapa pun yang tertarik menjelajahi lebih jauh dunia OSINT dengan bantuan kecerdasan buatan.

## Referensi
https://github.com/apurvsinghgautam/robin

Robin adalah alat bertenaga AI untuk investigasi Dark Web OSINT yang memanfaatkan LLM untuk memurnikan kueri, memfilter hasil pencarian, dan membuat ringkasan investigasi. Ini adalah alat modular dan siap Docker yang mendukung banyak model AI.

Mengenal Robin: Agen AI Kuat untuk Investigasi Dark Web OSINT

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#open-source-intelligence

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini