Meta Superintelligence Labs (MSL) kembali membuat gebrakan dengan **Meta Releases Muse Spark 1.1 Multimodal Reasoning Model**, sebuah peningkatan signifikan dari model Muse Spark sebelumnya. Langkah ini menunjukkan ambisi Meta untuk bersaing langsung dengan pemain besar seperti OpenAI dan Anthropic di garis depan pengembangan AI.

Sebelumnya, Meta membentuk MSL untuk mengembangkan model AI tingkat frontier setelah beberapa waktu tertinggal. Pada bulan April, Meta mengumumkan model Muse Spark yang pertama, yang telah memberikan hasil kompetitif dibandingkan Opus 4.6 Max, Gemini 3.1 Pro High, GPT 5.4 xhigh, dan Grok 4.2 Reasoning. Kini, Muse Spark 1.1 hadir sebagai panggung utama.

## Peningkatan Besar di Muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1 membawa berbagai peningkatan substansial. Model ini menunjukkan kemajuan dalam tugas-tugas agensi, penggunaan komputer, pengodean, dan pemahaman multimodal. Meta menyebutkan bahwa Muse Spark 1.1 dapat bekerja dengan alat bawaan, server MCP, serta kemampuan kustom. Lebih dari itu, model ini dapat bertindak sebagai agen utama yang menyusun rencana, lalu mendelegasikan pekerjaan ke sub-agen yang berjalan paralel.

Salah satu peningkatan paling penting adalah dukungan untuk jendela konteks 1 juta token. Ini adalah lompatan besar dari model Meta sebelumnya. Meta mengklaim model ini mampu mengelola konteks secara aktif selama alur kerja yang panjang. Perusahaan juga memosisikan Muse Spark 1.1 sebagai model yang lebih kuat untuk tugas-tugas penggunaan komputer.

## Ketersediaan API dan Harga Kompetitif

Untuk pertama kalinya, Meta menyediakan model ini melalui API, memungkinkan pengembang membangun aplikasi AI. Saat peluncuran, akun Meta Model API yang baru akan mendapatkan kredit gratis sebesar $20. Setelah itu, harga model ditetapkan sebesar $1.25 input per juta token dan $4.25 output per juta token. Angka ini secara signifikan lebih rendah dari model frontier lain yang ditawarkan Anthropic dan OpenAI.

## Performa dan Keamanan

Muse Spark 1.1 berhasil meraih skor state-of-the-art pada benchmark MCP Atlas, JobBench, Humanity's Last Exam, dan FinanceBench. Pada benchmark kunci lainnya, model ini mampu bersaing dengan model yang jauh lebih mahal, termasuk milik OpenAI.

Dari sisi keamanan, Meta telah mengevaluasi Muse Spark 1.1 di bawah Advanced AI Scaling Framework mereka. Perusahaan menyatakan bahwa model tersebut tetap berada dalam batas aman di seluruh area risiko frontier seperti risiko kimia dan biologis, keamanan siber, dan hilangnya kontrol.

## Untuk Pengguna Umum

Bagi konsumen umum, model Muse Spark 1.1 kini sudah tersedia dalam mode “Thinking” di aplikasi Meta AI dan melalui situs meta.ai. Ini memudahkan akses publik untuk mencoba langsung kemampuan terbaru dari Meta Superintelligence Labs.

## Referensi
*   https://www.neowin.net/news/meta-releases-muse-spark-11-a-multimodal-reasoning-model-challenging-openai-and-anthropic/

Meta Superintelligence Labs (MSL) meluncurkan Muse Spark 1.1, sebuah peningkatan besar yang menantang model AI frontier dari OpenAI dan Anthropic dengan kemampuan canggih dan harga API yang kompetitif.

Meta Rilis Muse Spark 1.1, Model Multimodal Penantang OpenAI dan Anthropic

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#meta-superintelligence-labs

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini