Dalam dunia pengembangan perangkat lunak yang terus berkembang, pengujian antarmuka pengguna (UI) tetap menjadi tantangan. **Midscene: AI-powered UI Automation** hadir sebagai pendekatan baru yang berani, mengubah cara kita mengotomatisasi pengujian UI dan tugas-tugas UI lainnya. Platform sumber terbuka ini menjanjikan pengujian UI berbasis visi yang memungkinkan Anda menulis tes dalam bahasa alami dan mengotomatisasi berbagai platform.

## Mengapa Midscene Penting?

Sebagian besar alat otomasi UI, termasuk yang membaca DOM atau pohon aksesibilitas, sangat bergantung pada struktur halaman. Struktur semacam ini cenderung rapuh dan seringkali tidak lengkap. Selektor dapat rusak dengan setiap refactor. Elemen tanpa *semantic markup* seperti tombol berbasis ikon, kontrol kustom, atau elemen `<canvas>` menjadi tidak terlihat. Aplikasi *native* dan iframe lintas-asal juga berada di luar jangkauan. Terlebih lagi, metode ini tidak dapat memastikan apakah tampilan visual suatu elemen sudah benar.

Midscene mengatasi masalah ini dengan bekerja hanya dari tangkapan layar. Anda cukup menjelaskan setiap langkah dalam bahasa alami. Pendekatan ini menawarkan beberapa keunggulan kunci:

| Fitur Tradisional (Berbasis DOM/Struktur)         | Keunggulan Midscene (Berbasis Visi)                                          |
| :----------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------- |
| Pemeliharaan tinggi, selektor sering rusak        | **Pemeliharaan rendah**, tidak perlu mengejar selektor saat UI berubah      |
| Elemen tertentu tidak terjangkau                  | **Mencapai setiap elemen dan permukaan**, jika manusia bisa melihat, Midscene bisa menargetkannya, bahkan pada `<canvas>`, aplikasi *native*, dan iframe lintas-asal |
| Tidak dapat memverifikasi tampilan visual yang sebenarnya | **Memverifikasi apa yang sebenarnya dilihat pengguna**, seperti warna, *highlight*, tata letak, dan status *rendering*      |

Midscene dirancang utamanya untuk pengujian UI, tetapi mesin berbasis visinya mampu menangani berbagai tugas otomasi UI lainnya.

## Cara Kerja dan Apa yang Bisa Diotomatisasi

Midscene bekerja di mana pun Anda bisa mengambil tangkapan layar, termasuk peramban web, Android, iOS, HarmonyOS, aplikasi desktop, dan antarmuka kustom apa pun. Semua ini dapat dilakukan melalui satu API terpadu. Anda dapat menulis otomasi menggunakan JavaScript SDK atau dalam format YAML. Agen AI juga dapat melakukan pengujian secara otonom melalui fitur **Skills**.

Beberapa metode inti yang bisa Anda gunakan meliputi:

*   `aiAct`: Melakukan tindakan berdasarkan deskripsi bahasa alami.
*   `aiQuery`: Meminta informasi tentang elemen UI.
*   `aiAssert`: Memastikan kondisi UI tertentu terpenuhi.

Midscene Skills, misalnya, memungkinkan Anda mengontrol platform apa pun dengan OpenClaw. Contoh penggunaannya termasuk otomasi pendaftaran formulir GitHub di peramban web, pemesanan kopi di aplikasi Meituan iOS, *auto-like* tweet, hingga pemeriksaan spesifikasi Xiaomi SU7 di aplikasi DCar Android atau memesan hotel untuk Natal. Bahkan, Midscene dapat digunakan untuk pengujian dalam kendaraan dengan lengan robot, visi, dan suara.

Berikut adalah contoh bagaimana Anda dapat berinteraksi dengan Midscene menggunakan SDK JavaScript:

```jsx
// Contoh sederhana dengan Midscene JavaScript SDK
import { Midscene } from 'midscene';

async function testWebsite() {
  const midscene = new Midscene();
  await midscene.goto('https://github.com/join');
  await midscene.aiAct('Fill in username field with "johndoe"');
  await midscene.aiAct('Fill in email field with "johndoe@example.com"');
  await midscene.aiAct('Click the "Sign up for GitHub" button');
  await midscene.aiAssert('Verify "Choose a strong password" text is visible');
  await midscene.close();
}

testWebsite();
```

## Ditenagai Model Multimodal

Inti dari Midscene adalah penggunaan visi murni untuk tindakan UI. Lokalisasi elemen sepenuhnya didasarkan pada tangkapan layar. Teknologi ini berjalan di atas model multimodal dengan kemampuan lokalisasi UI yang kuat, seperti Qwen3.x, Doubao-Seed-2.1, GLM-4.6V, gemini-3.5-flash, dan UI-TARS. Tersedia juga pilihan model sumber terbuka yang dapat Anda *self-host*. Meskipun berbasis visi, Anda masih bisa memilih untuk menyertakan DOM saat diperlukan untuk ekstraksi data dan pemahaman halaman.

## Memulai dengan Midscene

Untuk memulai perjalanan Anda dengan Midscene, tersedia berbagai jalur:

*   **Menulis *script* pertama Anda**: Panduan cepat tersedia di dokumentasi resmi.
*   **Tanpa kode**: Coba Midscene di halaman web apa pun menggunakan ekstensi Chrome.
*   **Platform lain**: Ada panduan terpisah untuk Android, iOS, HarmonyOS, dan desktop.

Midscene dapat ditambahkan ke *suite* Playwright atau Vitest Anda, atau biarkan agen AI menguji secara otonom melalui Skills.

## Komunitas dan Ekosistem

Midscene memiliki komunitas yang aktif dan terus berkembang. Anda bisa bergabung di Discord atau mengikuti akun X mereka untuk informasi terbaru. Ada juga beberapa proyek komunitas yang memperluas kemampuan Midscene.js, seperti `midscene-ios` untuk dukungan otomasi cermin iOS, `midscene-pc` untuk operasi PC di Windows, macOS, dan Linux, serta SDK dalam bahasa lain seperti `Midscene-Python` dan `midscene-java`.

Midscene mendapatkan dukungan dari berbagai proyek dan tim, termasuk Rsbuild, Rslib, UI-TARS, Qwen-VL, scrcpy, yume-chan, appium-adb, appium-webdriveragent, YADB, libnut-core, Puppeteer, dan Playwright. Ini menunjukkan kolaborasi yang kuat dalam membangun alat yang canggih ini.

Midscene.js berlisensi MIT. Jika proyek ini memberikan manfaat atau inspirasi, memberikan bintang di repositori GitHub mereka adalah bentuk apresiasi.

## Referensi
- https://github.com/web-infra-dev/midscene

Midscene menawarkan pengujian UI sumber terbuka berbasis visi yang memungkinkan Anda menulis tes dalam bahasa alami dan mengotomatiskan berbagai platform, dari web hingga perangkat seluler.

Mengintip Midscene: Otomasi UI Berbasis Visi dengan Kekuatan AI

Reggi

Solusi praktis integrasi webmail custom ke dalam dashboard Gmail. Kelola, baca, dan kirim email domain pribadi langsung dari satu tempat tanpa ribet gonta-ganti tab.

Mengapa Kamu Masih Buka Dua Tab Terpisah? Panduan Setup Custom Webmail Langsung di Dashboard Gmail

Pelajari efisiensi merakit mesin tetas telur listrik AC otomatis dengan modal murah untuk mendongkrak hasil ternak unggas tanpa repot bolak-balik telur manual.

Otomasi Ternak Unggas: Kenapa Rakit Sendiri Mesin Penetas Telur AC Jauh Lebih Worth It Dibanding Cara Konvensional?

Pelajari bagaimana mesin tetas telur berbasis arus listrik DC bekerja menjaga suhu dan kelembapan ideal untuk mendongkrak keberhasilan penetasan telur unggas.

Mesin Tetas Telur Arus DC: Solusi Hardware Murah Buat Tingkatin Angka Penetasan Unggas

Kupas tuntas seluk-beluk mobil aki anak dengan kontrol ganda dan fitur multimedia. Pahami batas spesifikasi hardware sebelum eksekusi build sendiri.

EV Versi Mini: Membedah Mobil Listrik Aki Lengkap dengan Remote Control dan Fitur Multimedia

Pelajari cara merakit smart power strip berbasis NodeMCU dan Blynk untuk kontrol daya nirkabel serta integrasi IoT yang aman dan efisien.

Mengapa Beli Mahal Kalau Bisa Bikin Sendiri? Rancang Smart Power Strip Berbasis NodeMCU dan Blynk

Solusi tuntas mengatasi bug sistem dan software bermasalah di MacBook dengan panduan install ulang macOS lewat Internet Recovery secara aman.

#frontend-testing

Getting Lastest Post..

Populer Bulan Ini